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保姆级 Kubernetes 1.24 高可用集群部署中文指南

Web 2个月前 小黑
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    • 一、前言

    • 二、基础环境部署

      • 1)前期准备(所有节点)

      • 2)安装容器 docker(所有节点)

      • 3)配置 k8s yum 源(所有节点)

      • 4)将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点)

      • 5)配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd(所有节点)

      • 6)开始安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl(master 节点)

      • 7)使用 kubeadm 初始化集群(master 节点)

      • 8)安装 Pod 网络插件(CNI:Container Network Interface)(master)

      • 9)node 节点加入 k8s 集群

      • 10)配置 IPVS

      • 11)集群高可用配置

      • 12)部署 Nginx+Keepalived 高可用负载均衡器

    • 三、k8s 管理平台 dashboard 环境部署

      • 1)dashboard 部署

      • 2)创建登录用户

      • 3)配置 hosts 登录 dashboard web

    • 四、k8s 镜像仓库 harbor 环境部署

      • 1)安装 helm

      • 2)配置 hosts

      • 3)创建 stl 证书

      • 4)安装 ingress

      • 5)安装 nfs

      • 6)创建 nfs provisioner 和持久化存储 SC

      • 7)部署 Harbor(Https 方式)

    一、前言

    官网:https://kubernetes.io/ 官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/

    二、基础环境部署

    1)前期准备(所有节点)

    1、修改主机名和配置 hosts

    先部署 1master 和 2node 节点,后面再加一个 master 节点

    # 在192.168.0.113执行
    hostnamectl set-hostname  k8s-master-168-0-113
    # 在192.168.0.114执行
    hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
    # 在192.168.0.115执行
    hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115

    配置 hosts

    cat >> /etc/hosts<<EOF
    192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
    192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
    192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
    EOF

    2、配置 ssh 互信

    # 直接一直回车就行
    ssh-keygen
    
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115

    3、时间同步

    yum install chrony -y
    systemctl start chronyd
    systemctl enable chronyd
    chronyc sources

    4、关闭防火墙

    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld

    5、关闭 swap

    # 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
    swapoff -a
    # 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
    free
    # 永久关闭
    sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

    6、禁用 SELinux

    # 临时关闭
    setenforce 0
    # 永久禁用
    sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

    7、允许 iptables 检查桥接流量(可选,所有节点)

    若要显式加载此模块,请运行 sudo modprobe br_netfilter,通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载,

    sudo modprobe br_netfilter
    lsmod | grep br_netfilter

    为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量,请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如:

    cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
    overlay
    br_netfilter
    EOF
    
    sudo modprobe overlay
    sudo modprobe br_netfilter
    
    # 设置所需的 sysctl 参数,参数在重新启动后保持不变
    cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    net.ipv4.ip_forward                 = 1
    EOF
    
    # 应用 sysctl 参数而不重新启动
    sudo sysctl --system

    2)安装容器 docker(所有节点)

    提示:v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成,使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 (这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布)。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移,请参阅从 dockershim 迁移。

    # 配置yum源
    cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
    # centos7
    wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
    # centos8
    wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
    
    # 安装yum-config-manager配置工具
    yum -y install yum-utils
    # 设置yum源
    yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    # 安装docker-ce版本
    yum install -y docker-ce
    # 启动
    systemctl start docker
    # 开机自启
    systemctl enable docker
    # 查看版本号
    docker --version
    # 查看版本具体信息
    docker version
    
    # Docker镜像源设置
    # 修改文件 /etc/docker/daemon.json,没有这个文件就创建
    # 添加以下内容后,重启docker服务:
    cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
    {
       "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
    }
    EOF
    # 加载
    systemctl reload docker
    
    # 查看
    systemctl status docker containerd

    【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口,containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候,也会启动 containerd 服务的。

    3)配置 k8s yum 源(所有节点)

    cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
    [k8s]
    name=k8s
    enabled=1
    gpgcheck=0
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
    EOF

    4)将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点)

    # 导出默认配置,config.toml这个文件默认是不存在的
    containerd config default > /etc/containerd/config.toml
    grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml
    sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g"       /etc/containerd/config.toml
    grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml

    5)配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd(所有节点)

    kubernets 自v 1.24.0 后,就不再使用 docker.shim,替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd(在 docker 的基础下安装),上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。

    sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
    # 应用所有更改后,重新启动containerd
    systemctl restart containerd

    6)开始安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl(master 节点)

    # 不指定版本就是最新版本,当前最新版就是1.24.1
    yum install -y kubelet-1.24.1  kubeadm-1.24.1  kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
    # disableexcludes=kubernetes:禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
    # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
    systemctl enable --now kubelet
    
    # 查看状态,这里需要等待一段时间再查看服务状态,启动会有点慢
    systemctl status kubelet

    查看日志,发现有报错,报错如下:

    kubelet.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE kubelet.service: Failed with result 'exit-code'.

    【解释】重新安装(或第一次安装)k8s,未经过 kubeadm init 或者 kubeadm join 后,kubelet 会不断重启,这个是正常现象……,执行 init 或 join 后问题会自动解决,对此官网有如下描述,也就是此时不用理会 kubelet.service。

    查看版本

    kubectl version
    yum info kubeadm

    7)使用 kubeadm 初始化集群(master 节点)

    最好提前把镜像下载好,这样安装快

    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.24.1
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.24.1
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.24.1
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.24.1
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.3-0
    docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6

    集群初始化

    kubeadm init \
      --apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
      --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
      --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
      --kubernetes-version v1.24.1 \
      --service-cidr=10.1.0.0/16 \
      --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
      --v=5
    # –image-repository string:    这个用于指定从什么位置来拉取镜像(1.13版本才有的),默认值是k8s.gcr.io,我们将其指定为国内镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
    # –kubernetes-version string:  指定kubenets版本号,默认值是stable-1,会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号,我们可以将其指定为固定版本(v1.22.1)来跳过网络请求。
    # –apiserver-advertise-address  指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface,建议明确指定,如果不指定,kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip,记得更换。
    # –pod-network-cidr             指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案,而且不同网络方案对  –pod-network-cidr有自己的要求,这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案,必须设置成这个 CIDR。
    # --control-plane-endpoint     cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称,这里配置hosts映射:192.168.0.113   cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init,并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。

    【温馨提示】kubeadm 不支持将没有 --control-plane-endpoint 参数的单个控制平面集群转换为高可用性集群。

    重置再初始化

    kubeadm reset
    rm -fr ~/.kube/  /etc/kubernetes/* var/lib/etcd/*
    kubeadm init \
      --apiserver-advertise-address=192.168.0.113  \
      --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
      --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
      --kubernetes-version v1.24.1 \
      --service-cidr=10.1.0.0/16 \
      --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
      --v=5
    # –image-repository string:    这个用于指定从什么位置来拉取镜像(1.13版本才有的),默认值是k8s.gcr.io,我们将其指定为国内镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
    # –kubernetes-version string:  指定kubenets版本号,默认值是stable-1,会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号,我们可以将其指定为固定版本(v1.22.1)来跳过网络请求。
    # –apiserver-advertise-address  指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface,建议明确指定,如果不指定,kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip,记得更换。
    # –pod-network-cidr             指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案,而且不同网络方案对  –pod-network-cidr有自己的要求,这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案,必须设置成这个 CIDR。
    # --control-plane-endpoint     cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称,这里配置hosts映射:192.168.0.113   cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init,并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。

    配置环境变量

    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
    
    # 临时生效(退出当前窗口重连环境变量失效)
    export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
    # 永久生效(推荐)
    echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
    source  ~/.bash_profile

    发现节点还是有问题,查看日志 /var/log/messages

    "Container runtime network not ready" networkReady="NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized"

    接下来就是安装 Pod 网络插件

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    8)安装 Pod 网络插件(CNI:Container Network Interface)(master)

    你必须部署一个基于 Pod 网络插件的 容器网络接口 (CNI),以便你的 Pod 可以相互通信。

    # 最好提前下载镜像(所有节点)
    docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

    如果上面安装失败,则下载我百度里的,离线安装

    链接:https://pan.baidu.com/s/1HB9xuO3bssAW7v5HzpXkeQ 提取码:8888

    再查看 node 节点,就已经正常了

    9)node 节点加入 k8s 集群

    先安装 kubelet

    yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
    # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
    systemctl enable --now kubelet
    systemctl status kubelet

    如果没有令牌,可以通过在控制平面节点上运行以下命令来获取令牌:

    kubeadm token list

    默认情况下,令牌会在24小时后过期。如果要在当前令牌过期后将节点加入集群, 则可以通过在控制平面节点上运行以下命令来创建新令牌:

    kubeadm token create
    # 再查看
    kubeadm token list

    如果你没有 –discovery-token-ca-cert-hash 的值,则可以通过在控制平面节点上执行以下命令链来获取它:

    openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'

    如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令,可以通过以下命令重新创建(推荐)一般不用上面的分别获取 token 和 ca-cert-hash 方式,执行以下命令一气呵成:

    kubeadm token create --print-join-command

    这里需要等待一段时间,再查看节点节点状态,因为需要安装 kube-proxy 和 flannel。

    kubectl get pods -A
    kubectl get nodes

    10)配置 IPVS

    【问题】集群内无法 ping 通 ClusterIP(或 ServiceName)

    1、加载 ip_vs 相关内核模块

    modprobe -- ip_vs
    modprobe -- ip_vs_sh
    modprobe -- ip_vs_rr
    modprobe -- ip_vs_wrr

    所有节点验证开启了 ipvs:

    lsmod |grep ip_vs

    2、安装 ipvsadm 工具

    yum install ipset ipvsadm -y

    3、编辑 kube-proxy 配置文件,mode 修改成 ipvs

    kubectl edit  configmap -n kube-system  kube-proxy

    4、重启 kube-proxy

    # 先查看
    kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
    # 再delete让它自拉起
    kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
    # 再查看
    kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy

    5、查看 ipvs 转发规则

    ipvsadm -Ln

    11)集群高可用配置

    配置高可用(HA)Kubernetes 集群实现的两种方案:

    • 使用堆叠(stacked)控制平面节点,其中 etcd 节点与控制平面节点共存(本章使用),架构图如下:

    • 使用外部 etcd 节点,其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行,架构图如下:

    这里新增一台机器作为另外一个 master 节点:192.168.0.116 配置跟上面 master 节点一样。只是不需要最后一步初始化了。

    1、修改主机名和配置 hosts

    所有节点都统一如下配置:

    # 在192.168.0.113执行
    hostnamectl set-hostname  k8s-master-168-0-113
    # 在192.168.0.114执行
    hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
    # 在192.168.0.115执行
    hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
    # 在192.168.0.116执行
    hostnamectl set-hostname k8s-master2-168-0-116

    配置 hosts

    cat >> /etc/hosts<<EOF
    192.168.0.113 k8s-master-168-0-113 cluster-endpoint
    192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
    192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
    192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
    EOF

    2、配置 ssh 互信

    # 直接一直回车就行
    ssh-keygen
    
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master2-168-0-116

    3、时间同步

    yum install chrony -y
    systemctl start chronyd
    systemctl enable chronyd
    chronyc sources

    7、关闭防火墙

    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld

    4、关闭 swap

    # 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
    swapoff -a
    # 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
    free
    # 永久关闭
    sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

    5、禁用 SELinux

    # 临时关闭
    setenforce 0
    # 永久禁用
    sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

    6、允许 iptables 检查桥接流量(可选,所有节点)

    若要显式加载此模块,请运行 sudo modprobe br_netfilter,通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载,

    sudo modprobe br_netfilter
    lsmod | grep br_netfilter

    为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量,请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如:

    cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
    overlay
    br_netfilter
    EOF
    
    sudo modprobe overlay
    sudo modprobe br_netfilter
    
    # 设置所需的 sysctl 参数,参数在重新启动后保持不变
    cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    net.ipv4.ip_forward                 = 1
    EOF
    
    # 应用 sysctl 参数而不重新启动
    sudo sysctl --system

    7、安装容器 docker(所有节点)

    提示:v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成,使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 (这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布)。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移,请参阅从 dockershim 迁移。

    # 配置yum源
    cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
    # centos7
    wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
    # centos8
    wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
    
    # 安装yum-config-manager配置工具
    yum -y install yum-utils
    # 设置yum源
    yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    # 安装docker-ce版本
    yum install -y docker-ce
    # 启动
    systemctl start docker
    # 开机自启
    systemctl enable docker
    # 查看版本号
    docker --version
    # 查看版本具体信息
    docker version
    
    # Docker镜像源设置
    # 修改文件 /etc/docker/daemon.json,没有这个文件就创建
    # 添加以下内容后,重启docker服务:
    cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
    {
       "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
    }
    EOF
    # 加载
    systemctl reload docker
    
    # 查看
    systemctl status docker containerd

    【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口,containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候,也会启动 containerd 服务的。

    8、配置 k8s yum 源(所有节点)

    cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
    [k8s]
    name=k8s
    enabled=1
    gpgcheck=0
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
    EOF

    9、将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源(所有节点)

    # 导出默认配置,config.toml这个文件默认是不存在的
    containerd config default > /etc/containerd/config.toml
    grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml
    sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g"       /etc/containerd/config.toml
    grep sandbox_image  /etc/containerd/config.toml

    10、配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd

    kubernets 自v 1.24.0 后,就不再使用 docker.shim,替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd(在 docker 的基础下安装),上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。

    sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
    # 应用所有更改后,重新启动containerd
    systemctl restart containerd

    11、开始安装 kubeadm,kubelet 和 kubectl(master 节点)

    # 不指定版本就是最新版本,当前最新版就是1.24.1
    yum install -y kubelet-1.24.1  kubeadm-1.24.1  kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
    # disableexcludes=kubernetes:禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
    # 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now:立刻启动服务
    systemctl enable --now kubelet
    
    # 查看状态,这里需要等待一段时间再查看服务状态,启动会有点慢
    systemctl status kubelet
    
    # 查看版本
    
    kubectl version
    yum info kubeadm

    12、加入 k8s 集群

    # 证如果过期了,可以使用下面命令生成新证书上传,这里会打印出certificate key,后面会用到
    kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
    # 你还可以在 【init】期间指定自定义的 --certificate-key,以后可以由 join 使用。 要生成这样的密钥,可以使用以下命令(这里不执行,就用上面那个自命令就可以了):
    kubeadm certs certificate-key
    
    kubeadm token create --print-join-command
    
    kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token wswrfw.fc81au4yvy6ovmhh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:43a3924c25104d4393462105639f6a02b8ce284728775ef9f9c30eed8e0abc0f --control-plane --certificate-key 8d2709697403b74e35d05a420bd2c19fd8c11914eb45f2ff22937b245bed5b68
    
    # --control-plane 标志通知 kubeadm join 创建一个新的控制平面。加入master必须加这个标记
    # --certificate-key ... 将导致从集群中的 kubeadm-certs Secret 下载控制平面证书并使用给定的密钥进行解密。这里的值就是上面这个命令(kubeadm init phase upload-certs --upload-certs)打印出的key。

    根据提示执行如下命令:

    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

    查看

    kubectl get nodes
    kubectl get pods -A -owide

    虽然现在已经有两个 master 了,但是对外还是只能有一个入口的,所以还得要一个负载均衡器,如果一个 master 挂了,会自动切到另外一个 master 节点。

    12)部署 Nginx+Keepalived 高可用负载均衡器

    1、安装 Nginx 和 Keepalived

    # 在两个master节点上执行
    yum install nginx keepalived -y

    2、Nginx 配置

    在两个 master 节点配置

    cat > /etc/nginx/nginx.conf << "EOF"
    user nginx;
    worker_processes auto;
    error_log /var/log/nginx/error.log;
    pid /run/nginx.pid;
    include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
    events {
        worker_connections 1024;
    }
    # 四层负载均衡,为两台Master apiserver组件提供负载均衡
    stream {
        log_format  main  '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
        access_log  /var/log/nginx/k8s-access.log  main;
        upstream k8s-apiserver {
        # Master APISERVER IP:PORT
           server 192.168.0.113:6443;
        # Master2 APISERVER IP:PORT
           server 192.168.0.116:6443;
        }
        server {
           listen 16443;
           proxy_pass k8s-apiserver;
        }
    }
    
    http {
        log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                          '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
        access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
        sendfile            on;
        tcp_nopush          on;
        tcp_nodelay         on;
        keepalive_timeout   65;
        types_hash_max_size 2048;
        include             /etc/nginx/mime.types;
        default_type        application/octet-stream;
        server {
            listen       80 default_server;
            server_name  _;
    
            location / {
            }
        }
    }
    EOF

    【温馨提示】如果只保证高可用,不配置 k8s-apiserver 负载均衡的话,可以不装 nginx,但是最好还是配置一下 k8s-apiserver 负载均衡。

    3、Keepalived 配置(master)

    cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
    global_defs {
       notification_email {
         acassen@firewall.loc
         failover@firewall.loc
         sysadmin@firewall.loc
       }
       notification_email_from fage@qq.com
       smtp_server 127.0.0.1
       smtp_connect_timeout 30
       router_id NGINX_MASTER
    }
    vrrp_script check_nginx {
        script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
    }
    vrrp_instance VI_1 {
        state MASTER
        interface ens33
        virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例,每个实例是唯一的
        priority 100    # 优先级,备服务器设置 90
        advert_int 1    # 指定VRRP 心跳包通告间隔时间,默认1秒
        authentication {
            auth_type PASS
            auth_pass 1111
        }
        # 虚拟IP
        virtual_ipaddress {
            192.168.0.120/24
        }
        track_script {
            check_nginx
        }
    }
    EOF
    • vrrp_script:指定检查 nginx 工作状态脚本(根据 nginx 状态判断是否故障转移)

    • virtual_ipaddress:虚拟 IP(VIP)

    检查 nginx 状态脚本:

    cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh  << "EOF"
    #!/bin/bash
    count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
    
    if [ "$count" -eq 0 ];then
        exit 1
    else
        exit 0
    fi
    EOF
    chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

    4、Keepalived 配置(backup)

    cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
    global_defs {
       notification_email {
         acassen@firewall.loc
         failover@firewall.loc
         sysadmin@firewall.loc
       }
       notification_email_from fage@qq.com
       smtp_server 127.0.0.1
       smtp_connect_timeout 30
       router_id NGINX_BACKUP
    }
    vrrp_script check_nginx {
        script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
    }
    vrrp_instance VI_1 {
        state BACKUP
        interface ens33
        virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例,每个实例是唯一的
        priority 90
        advert_int 1
        authentication {
            auth_type PASS
            auth_pass 1111
        }
        virtual_ipaddress {
            192.168.0.120/24
        }
        track_script {
            check_nginx
        }
    }
    EOF

    检查 nginx 状态脚本:

    cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh  << "EOF"
    #!/bin/bash
    count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
    
    if [ "$count" -eq 0 ];then
        exit 1
    else
        exit 0
    fi
    EOF
    chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh

    5、启动并设置开机启动

    systemctl daemon-reload
    systemctl restart nginx && systemctl enable nginx && systemctl status nginx
    systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived && systemctl status keepalived

    查看 VIP

    ip a

    6、修改 hosts(所有节点)

    将 cluster-endpoint 之前执行的 ip 修改执行现在的 VIP

    192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
    192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
    192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
    192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
    192.168.0.120 cluster-endpoint

    7、测试验证

    查看版本(负载均衡测试验证)

    curl -k https://cluster-endpoint:16443/version

    高可用测试验证,将 k8s-master-168-0-113 节点关机

    shutdown -h now
    curl -k https://cluster-endpoint:16443/version
    kubectl get nodes -A
    kubectl get pods -A

    【温馨提示】堆叠集群存在耦合失败的风险。如果一个节点发生故障,则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失, 并且冗余会受到影响。你可以通过添加更多控制平面节点来降低此风险。

    三、k8s 管理平台 dashboard 环境部署

    1)dashboard 部署

    GitHub 地址:https://github.com/kubernetes/dashboard

    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml
    kubectl get pods -n kubernetes-dashboard

    但是这个只能内部访问,所以要外部访问,要么部署 ingress,要么就是设置 service NodePort 类型。这里选择 service 暴露端口。

    wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml

    修改后的内容如下:

    # Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
    #
    # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    # you may not use this file except in compliance with the License.
    # You may obtain a copy of the License at
    #
    #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    #
    # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    # See the License for the specific language governing permissions and
    # limitations under the License.
    
    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kubernetes-dashboard
    spec:
      type: NodePort
      ports:
        - port: 443
          targetPort: 8443
          nodePort: 31443
      selector:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard-certs
      namespace: kubernetes-dashboard
    type: Opaque
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard-csrf
      namespace: kubernetes-dashboard
    type: Opaque
    data:
      csrf: ""
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard-key-holder
      namespace: kubernetes-dashboard
    type: Opaque
    
    ---
    
    kind: ConfigMap
    apiVersion: v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard-settings
      namespace: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    kind: Role
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kubernetes-dashboard
    rules:
      # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
      - apiGroups: [""]
        resources: ["secrets"]
        resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
        verbs: ["get", "update", "delete"]
        # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
      - apiGroups: [""]
        resources: ["configmaps"]
        resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
        verbs: ["get", "update"]
        # Allow Dashboard to get metrics.
      - apiGroups: [""]
        resources: ["services"]
        resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
        verbs: ["proxy"]
      - apiGroups: [""]
        resources: ["services/proxy"]
        resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
        verbs: ["get"]
    
    ---
    
    kind: ClusterRole
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
    rules:
      # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
      - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
        resources: ["pods", "nodes"]
        verbs: ["get", "list", "watch"]
    
    ---
    
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: RoleBinding
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kubernetes-dashboard
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: Role
      name: kubernetes-dashboard
    subjects:
      - kind: ServiceAccount
        name: kubernetes-dashboard
        namespace: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: kubernetes-dashboard
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: kubernetes-dashboard
    subjects:
      - kind: ServiceAccount
        name: kubernetes-dashboard
        namespace: kubernetes-dashboard
    
    ---
    
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
      name: kubernetes-dashboard
      namespace: kubernetes-dashboard
    spec:
      replicas: 1
      revisionHistoryLimit: 10
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: kubernetes-dashboard
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: kubernetes-dashboard
        spec:
          securityContext:
            seccompProfile:
              type: RuntimeDefault
          containers:
            - name: kubernetes-dashboard
              image: kubernetesui/dashboard:v2.6.0
              imagePullPolicy: Always
              ports:
                - containerPort: 8443
                  protocol: TCP
              args:
                - --auto-generate-certificates
                - --namespace=kubernetes-dashboard
                # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
                # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
                # to it. Uncomment only if the default does not work.
                # - --apiserver-host=http://my-address:port
              volumeMounts:
                - name: kubernetes-dashboard-certs
                  mountPath: /certs
                  # Create on-disk volume to store exec logs
                - mountPath: /tmp
                  name: tmp-volume
              livenessProbe:
                httpGet:
                  scheme: HTTPS
                  path: /
                  port: 8443
                initialDelaySeconds: 30
                timeoutSeconds: 30
              securityContext:
                allowPrivilegeEscalation: false
                readOnlyRootFilesystem: true
                runAsUser: 1001
                runAsGroup: 2001
          volumes:
            - name: kubernetes-dashboard-certs
              secret:
                secretName: kubernetes-dashboard-certs
            - name: tmp-volume
              emptyDir: {}
          serviceAccountName: kubernetes-dashboard
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
          tolerations:
            - key: node-role.kubernetes.io/master
              effect: NoSchedule
    
    ---
    
    kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
      name: dashboard-metrics-scraper
      namespace: kubernetes-dashboard
    spec:
      ports:
        - port: 8000
          targetPort: 8000
      selector:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
    
    ---
    
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    metadata:
      labels:
        k8s-app: dashboard-metrics-scraper
      name: dashboard-metrics-scraper
      namespace: kubernetes-dashboard
    spec:
      replicas: 1
      revisionHistoryLimit: 10
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: dashboard-metrics-scraper
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: dashboard-metrics-scraper
        spec:
          securityContext:
            seccompProfile:
              type: RuntimeDefault
          containers:
            - name: dashboard-metrics-scraper
              image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
              ports:
                - containerPort: 8000
                  protocol: TCP
              livenessProbe:
                httpGet:
                  scheme: HTTP
                  path: /
                  port: 8000
                initialDelaySeconds: 30
                timeoutSeconds: 30
              volumeMounts:
              - mountPath: /tmp
                name: tmp-volume
              securityContext:
                allowPrivilegeEscalation: false
                readOnlyRootFilesystem: true
                runAsUser: 1001
                runAsGroup: 2001
          serviceAccountName: kubernetes-dashboard
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
          tolerations:
            - key: node-role.kubernetes.io/master
              effect: NoSchedule
          volumes:
            - name: tmp-volume
              emptyDir: {}

    重新部署

    kubectl delete -f recommended.yaml
    kubectl apply -f recommended.yaml
    kubectl get svc,pods -n kubernetes-dashboard

    2)创建登录用户

    cat >ServiceAccount.yaml<<EOF
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: admin-user
      namespace: kubernetes-dashboard
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: admin-user
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: cluster-admin
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: admin-user
      namespace: kubernetes-dashboard
    EOF
    kubectl apply -f ServiceAccount.yaml

    创建并获取登录 token

    kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

    3)配置 hosts 登录 dashboard web

    192.168.0.120 cluster-endpoint

    登录:https://cluster-endpoint:31443

    输入上面创建的 token 登录

    四、k8s 镜像仓库 harbor 环境部署

    GitHub 地址:https://github.com/helm/helm/releases 这使用 helm 安装,所以得先安装 helm

    1)安装 helm

    mkdir -p /opt/k8s/helm && cd /opt/k8s/helm
    wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
    tar -xf helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
    ln -s /opt/k8s/helm/linux-amd64/helm /usr/bin/helm
    helm version
    helm help

    2)配置 hosts

    192.168.0.120 myharbor.com

    3)创建 stl 证书

    mkdir /opt/k8s/helm/stl && cd /opt/k8s/helm/stl
    # 生成 CA 证书私钥
    openssl genrsa -out ca.key 4096
    # 生成 CA 证书
    openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \
     -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
     -key ca.key \
     -out ca.crt
    # 创建域名证书,生成私钥
    openssl genrsa -out myharbor.com.key 4096
    # 生成证书签名请求 CSR
    openssl req -sha512 -new \
        -subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
        -key myharbor.com.key \
        -out myharbor.com.csr
    # 生成 x509 v3 扩展
    cat > v3.ext <<-EOF
    authorityKeyIdentifier=keyid,issuer
    basicConstraints=CA:FALSE
    keyUsage = digitalSignature, nonRepudiation, keyEncipherment, dataEncipherment
    extendedKeyUsage = serverAuth
    subjectAltName = @alt_names
    
    [alt_names]
    DNS.1=myharbor.com
    DNS.2=*.myharbor.com
    DNS.3=hostname
    EOF
    #创建 Harbor 访问证书
    openssl x509 -req -sha512 -days 3650 \
        -extfile v3.ext \
        -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial \
        -in myharbor.com.csr \
        -out myharbor.com.crt

    4)安装 ingress

    ingress 官方网站:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/ ingress 仓库地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx 部署文档:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

    1、通过 helm 部署

    helm upgrade --install ingress-nginx ingress-nginx \
      --repo https://kubernetes.github.io/ingress-nginx \
      --namespace ingress-nginx --create-namespace

    2、通过 YAML 文件安装(本章使用这个方式安装 ingress)

    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml

    如果下载镜像失败,可以用以下方式修改镜像地址再安装

    # 可以先把镜像下载,再安装
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1
    
    wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
    # 修改镜像地址
    sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.2.0\(.*\)@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0@' deploy.yaml
    sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1\(.*\)$@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1@' deploy.yaml
    
    ###还需要修改两地方
    #1、kind: 类型修改成DaemonSet,replicas: 注销掉,因为DaemonSet模式会每个节点运行一个pod
    #2、在添加一条:hostnetwork:true
    #3、把LoadBalancer修改成NodePort
    #4、在--validating-webhook-key下面添加- --watch-ingress-without-class=true
    #5、设置master节点可调度
    kubectl taint nodes k8s-master-168-0-113 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
    kubectl taint nodes k8s-master2-168-0-116 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
    
    kubectl apply -f deploy.yaml

    5)安装 nfs

    1、所有节点安装 nfs

    yum -y install  nfs-utils rpcbind

    2、在 master 节点创建共享目录并授权

    mkdir /opt/nfsdata
    # 授权共享目录
    chmod 666 /opt/nfsdata

    3、配置 exports 文件

    cat > /etc/exports<<EOF
    /opt/nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
    EOF
    # 配置生效
    exportfs -r

    exportfs 命令

    常用选项 -a 全部挂载或者全部卸载 -r 重新挂载 -u 卸载某一个目录 -v 显示共享目录 以下操作在服务端上

    4、启动 rpc 和 nfs(客户端只需要启动 rpc 服务)(注意顺序)

    systemctl start rpcbind
    systemctl start nfs-server
    systemctl enable rpcbind
    systemctl enable nfs-server

    查看

    showmount -e
    # VIP
    showmount -e 192.168.0.120

    -e 显示 NFS 服务器的共享列表 -a 显示本机挂载的文件资源的情况 NFS 资源的情况 -v 显示版本号

    5、客户端

    # 安装
    yum -y install  nfs-utils rpcbind
    # 启动rpc服务
    systemctl start rpcbind
    systemctl enable rpcbind
    # 创建挂载目录
    mkdir /mnt/nfsdata
    # 挂载
    echo "192.168.0.120:/opt/nfsdata /mnt/nfsdata     nfs    defaults  0 1">> /etc/fstab
    mount -a

    6、rsync 数据同步

    【1】rsync 安装
    # 两端都得安装
    yum -y install rsync
    【2】配置

    在/etc/rsyncd.conf 中添加

    cat >/etc/rsyncd.conf<<EOF
    uid = root
    gid = root
    #禁锢在源目录
    use chroot = yes
    #监听地址
    address = 192.168.0.113
    #监听地址tcp/udp 873,可通过cat /etc/services | grep rsync查看
    port 873
    #日志文件位置
    log file = /var/log/rsyncd.log
    #存放进程 ID 的文件位置
    pid file = /var/run/rsyncd.pid
    #允许访问的客户机地址
    hosts allow = 192.168.0.0/16
    #共享模块名称
    [nfsdata]
    #源目录的实际路径
    path = /opt/nfsdata
    comment = Document Root of www.kgc.com
    #指定客户端是否可以上传文件,默认对所有模块为 true
    read only = yes
    #同步时不再压缩的文件类型
    dont compress = *.gz *.bz2 *.tgz *.zip *.rar *.z
    #授权账户,多个账号以空格分隔,不加则为匿名,不依赖系统账号
    auth users = backuper
    #存放账户信息的数据文件
    secrets file = /etc/rsyncd_users.db
    EOF

    配置 rsyncd_users.db

    cat >/etc/rsyncd_users.db<<EOF
    backuper:123456
    EOF
    #官方要求,最好只是赋权600!
    chmod 600 /etc/rsyncd_users.db
    【3】rsyncd.conf 常用参数详解

    rsyncd.conf 参数

    rsyncd.conf 参数 参数说明
    uid=root rsync 使用的用户。
    gid=root rsync 使用的用户组(用户所在的组)
    use chroot=no 如果为 true,daemon 会在客户端传输文件前“chroot to the path”。这是一种安全配置,因为我们大多数都在内网,所以不配也没关系
    max connections=200 设置最大连接数,默认 0,意思无限制,负值为关闭这个模块
    timeout=400 默认为 0,表示 no timeout,建议 300-600(5-10 分钟)
    pid file rsync daemon 启动后将其进程 pid 写入此文件。如果这个文件存在,rsync 不会覆盖该文件,而是会终止
    lock file 指定 lock 文件用来支持“max connections”参数,使得总连接数不会超过限制
    log file 不设或者设置错误,rsync 会使用 rsyslog 输出相关日志信息
    ignore errors 忽略 I/O 错误
    read only=false 指定客户端是否可以上传文件,默认对所有模块为 true
    list=false 是否允许客户端可以查看可用模块列表,默认为可以
    hosts allow 指定可以联系的客户端主机名或和 ip 地址或地址段,默认情况没有此参数,即都可以连接
    hosts deny 指定不可以联系的客户端主机名或 ip 地址或地址段,默认情况没有此参数,即都可以连接
    auth users 指定以空格或逗号分隔的用户可以使用哪些模块,用户不需要在本地系统中存在。默认为所有用户无密码访问
    secrets file 指定用户名和密码存放的文件,格式;用户名;密码,密码不超过 8 位
    [backup] 这里就是模块名称,需用中括号扩起来,起名称没有特殊要求,但最好是有意义的名称,便于以后维护
    path 这个模块中,daemon 使用的文件系统或目录,目录的权限要注意和配置文件中的权限一致,否则会遇到读写的问题
    【4】rsync 常用命令参数详解
    rsync --help
    
    rsync [选项]  原始位置   目标位置
    
    常用选项    说明
    -r    递归模式,包含目录及子目录中的所有文件
    -l    对于符号链接文件仍然复制为符号链接文件
    -v    显示同步过程的详细信息
    -z    在传输文件时进行压缩goD
    -p    保留文件的权限标记
    -a    归档模式,递归并保留对象属性,等同于-rlpt
    -t    保留文件的时间标记
    -g    保留文件的属组标记(仅超级用户使用)
    -o    保留文件的属主标记(仅超级用户使用)
    -H    保留硬链接文件
    -A    保留ACL属性信息
    -D    保留设备文件及其他特殊文件
    --delete  删除目标位置有而原始位置没有的文件
    --checksum  根据对象的校验和来决定是否跳过文件
    【5】启动服务(数据源机器)
    #rsync监听端口:873
    #rsync运行模式:C/S
    rsync --daemon --config=/etc/rsyncd.conf
    netstat -tnlp|grep :873
    【6】执行命令同步数据
    # 在目的机器上执行
    # rsync -avz 用户名@源主机地址/源目录 目的目录
    rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
    【7】crontab 定时同步
    # 配置crontab, 每五分钟同步一次,这种方式不好
    */5 * * * * rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/

    【温馨提示】crontab 定时同步数据不太好,可以使用rsync+inotify做数据实时同步,这里篇幅有点长了,先不讲,如果后面有时间会出一篇单独文章来讲。

    6)创建 nfs provisioner 和持久化存储 SC

    【温馨提示】这里跟我之前的文章有点不同,之前的方式也不适用新版本。

    GitHub 地址:https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner

    helm 部署 nfs-subdir-external-provisioner

    1、添加 helm 仓库

    helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/

    2、helm 安装 nfs provisioner

    【温馨提示】默认镜像是无法访问的,这里使用 dockerhub 搜索到的镜像willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2,还有就是 StorageClass 不分命名空间,所有在所有命名空间下都可以使用。

    helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
      --namespace=nfs-provisioner \
      --create-namespace \
      --set image.repository=willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner \
      --set image.tag=v4.0.2 \
      --set replicaCount=2 \
      --set storageClass.name=nfs-client \
      --set storageClass.defaultClass=true \
      --set nfs.server=192.168.0.120 \
      --set nfs.path=/opt/nfsdata

    【温馨提示】上面 nfs.server 设置为 VIP,可实现高可用。

    3、查看

    kubectl get pods,deploy,sc -n nfs-provisioner

    7)部署 Harbor(Https 方式)

    1、创建 Namespace

    kubectl create ns harbor

    2、创建证书秘钥

    kubectl create secret tls myharbor.com --key myharbor.com.key --cert myharbor.com.crt -n harbor
    kubectl get secret myharbor.com -n harbor

    3、添加 Chart 库

    helm repo add harbor https://helm.goharbor.io

    4、通过 helm 安装 harbor

    helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
      --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
      --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
      --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
      --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.enabled=true \
      --set externalURL=https://myharbor.com \
      --set harborAdminPassword=Harbor12345

    这里稍等一段时间在查看资源状态

    kubectl get ingress,svc,pods,pvc -n harbor

    5、ingress 没有 ADDRESS 问题解决

    【分析】,发现"error: endpoints “default-http-backend” not found"

    cat << EOF > default-http-backend.yaml
    ---
    
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: default-http-backend
      labels:
        app: default-http-backend
      namespace: harbor
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: default-http-backend
      template:
        metadata:
          labels:
            app: default-http-backend
        spec:
          terminationGracePeriodSeconds: 60
          containers:
          - name: default-http-backend
            # Any image is permissible as long as:
            # 1. It serves a 404 page at /
            # 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
            image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/defaultbackend:1.4
    #        image: gcr.io/google_containers/defaultbackend:1.4
            livenessProbe:
              httpGet:
                path: /healthz
                port: 8080
                scheme: HTTP
              initialDelaySeconds: 30
              timeoutSeconds: 5
            ports:
            - containerPort: 8080
            resources:
              limits:
                cpu: 10m
                memory: 20Mi
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 20Mi
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: default-http-backend
      namespace: harbor
      labels:
        app: default-http-backend
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: default-http-backend
    EOF
    kubectl apply -f default-http-backend.yaml

    6、卸载重新部署

    # 卸载
    helm uninstall myharbor -n harbor
    kubectl get pvc -n harbor| awk 'NR!=1{print $1}' | xargs kubectl delete pvc -n harbor
    
    # 部署
    helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
      --set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
      --set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
      --set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
      --set expose.tls.secretName=myharbor.com \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
      --set persistence.enabled=true \
      --set externalURL=https://myharbor.com \
      --set harborAdminPassword=Harbor12345

    5、访问 harbor

    https://myharbor.com 账号/密码:admin/Harbor12345

    6、harbor 常见操作

    【1】创建项目 bigdata
    【2】配置私有仓库

    在文件/etc/docker/daemon.json添加如下内容:

    "insecure-registries":["https://myharbor.com"]

    重启 docker

    systemctl restart docker
    【3】服务器上登录 harbor
    docker login https://myharbor.com
    #账号/密码:admin/Harbor12345
    【4】打标签并把镜像上传到 harbor
    docker tag rancher/pause:3.6 myharbor.com/bigdata/pause:3.6
    docker push myharbor.com/bigdata/pause:3.6

    7、修改 containerd 配置

    以前使用 docker-engine 的时候,只需要修改/etc/docker/daemon.json 就行,但是新版的 k8s 已经使用 containerd 了,所以这里需要做相关配置,要不然 containerd 会失败。证书(ca.crt)可以在页面上下载:

    创建域名目录

    mkdir /etc/containerd/myharbor.com
    cp ca.crt /etc/containerd/myharbor.com/

    配置文件:/etc/containerd/config.toml

    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
          config_path = ""
    
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]
    
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".tls]
              ca_file = "/etc/containerd/myharbor.com/ca.crt"
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".auth]
              username = "admin"
              password = "Harbor12345"
    
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
    
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
            [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."myharbor.com"]
              endpoint = ["https://myharbor.com"]

    重启 containerd

    #重新加载配置
    systemctl daemon-reload
    #重启containerd
    systemctl restart containerd

    简单使用

    # 把docker换成crictl 就行,命令都差不多
    crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38

    执行 crictl 报如下错误的解决办法

    WARN[0000] image connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock unix:///run/containerd/containerd.sock unix:///run/crio/crio.sock unix:///var/run/cri-dockerd.sock]. As the default settings are now deprecated, you should set the endpoint instead.
    ERRO[0000] unable to determine image API version: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or directory"

    这个报错是 docker 的报错,这里没使用,所以这个错误不影响使用,但是还是解决好点,解决方法如下:

    cat <<EOF> /etc/crictl.yaml
    runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
    image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
    timeout: 10
    debug: false
    EOF

    再次拉取镜像

    crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38

    Kubernetes(k8s)最新版最完整版基础环境部署+master 高可用实现详细步骤就到这里了~

版权声明:小黑 发表于 2022年11月27日 pm6:57。
转载请注明:保姆级 Kubernetes 1.24 高可用集群部署中文指南 | 导航

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